坐标测量数据稳健拟合算法与实验研究

来源期刊：机械设计与制造2019年第7期

论文作者：顾天奇 林述温 陈剑雄 黄继威

文章页码：165 - 338

关键词：直线度;坐标测量机;最小截平方法;移动最小二乘法;拟合;粗大误差;

摘    要：测量机直线度误差是测量数据误差的主要组成部分,一般可采用测量标准件的方法进行标定。将最小截平方法引入移动最小二乘法,对标准件测量数据进行拟合处理,采用最小截平方法对移动最小二乘法的局部拟合系数进行估计,在支持域内实现对粗大误差的剔除,构造稳健的回归方法。与传统的移动最小二乘法相比较,该方法能够有效控制数据中粗大误差的影响,准确反映测量数据包含的信息。为了验证该算法的有效性,对坐标测量机标准件测量数据进行处理。实验结果表明,针对包含粗大误差的坐标测量数据,采用改进后的拟合算法,更能真实地反映测量机的直线度误差分布情况。