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基于灰色神经网络的矿井涌水量预测

来源期刊：矿业研究与开发2011年第2期

论文作者：陈建宏施飞郑海力韩玉建

文章页码：73 - 75

关键词：矿井涌水量;GM(1,1)模型;BP神经网络;

摘要：针对矿井涌水系统的复杂性和随机性,提出采用神经网络修正灰色残差模型对矿井涌水量进行预测,既利用GM(1,1)模型能较好预测涌水量发展趋势的特点,又利用神经网络对于复杂非线性系统的优越性,保证了模型的精度,克服了单个模型所存在的不足。结果表明,该模型方法在矿井涌水量的预测中是可行的。

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陈建宏^1,2，施飞^1,2，郑海力^1,2，韩玉建^1,2

1. 中南大学资源与安全工程学院2. 湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室

关键词：矿井涌水量;GM(1,1)模型;BP神经网络;