一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2006年第1期
论文作者：刘晓莉 沈洪远 刘健辰 姚屏
关键词：微粒群算法; 多峰优化; 聚类算法;
摘 要：为了寻找多峰函数的多个极值点,在标准微粒群优化算法的基础上,提出一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法.采用基于密度的聚类分析方法辨识和构造小生境微粒子群,通过这种多子群方法,可以保持种群多样性,直接搜索到所有的局部/全局最优点.实验测试结果表明,该算法对一元函数优化和多元函数优化都有很好的效果.图6,参10.
刘晓莉1，沈洪远1，刘健辰1，姚屏1
(1.湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201)
摘要:为了寻找多峰函数的多个极值点,在标准微粒群优化算法的基础上,提出一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法.采用基于密度的聚类分析方法辨识和构造小生境微粒子群,通过这种多子群方法,可以保持种群多样性,直接搜索到所有的局部/全局最优点.实验测试结果表明,该算法对一元函数优化和多元函数优化都有很好的效果.图6,参10.
关键词:微粒群算法; 多峰优化; 聚类算法;
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