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基于三维点云的岩体结构面自动分类与参数计算

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2020年第8期

论文作者:郭甲腾 张紫瑞 毛亚纯 刘善军

文章页码:1161 - 1166

关键词:三维点云;结构面;细化分类;DBSCAN聚类;结构面间距;

摘    要:结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数,在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象,基于非接触测量获得的三维点云数据,提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法;在结构面粗略分组提取的基础上,通过投影变换、散乱点拟合等算法,求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统,实际案例分析表明,本文方法可有效实现结构面的自动细化分类,并能够计算出间距等相关参数,可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑.

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基于三维点云的岩体结构面自动分类与参数计算

郭甲腾,张紫瑞,毛亚纯,刘善军

东北大学资源与土木工程学院

摘 要:结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数,在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象,基于非接触测量获得的三维点云数据,提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法;在结构面粗略分组提取的基础上,通过投影变换、散乱点拟合等算法,求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统,实际案例分析表明,本文方法可有效实现结构面的自动细化分类,并能够计算出间距等相关参数,可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑.

关键词:三维点云;结构面;细化分类;DBSCAN聚类;结构面间距;

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