瑞利波频散曲线的反演

吴燕清¹，杨天春²

(1.煤炭科学研究总院重庆研究院,重庆,400037;
2.湖南科技大学,土木工程学院,湖南,湘潭,411201)

摘要:对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究.

关键词:瑞利波; 频散曲线; 反演; 人工神经网络; 拐点法;

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