基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型
来源期刊：钢铁2001年第2期
论文作者：徐荣军 马智明 张永鑫 刘洪霖 陈念贻
关键词：连铸; 模式识别; 人工神经网络;
摘 要：介绍了一种铸坯表面测温的方法，并依据铸坯表面温度，应用模式识别与人工神经网络相结合的方法，建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数，亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由PLS改善了的输入神经元网络，预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后，铸坯表面裂纹大为减少，取得了较好的效果。
徐荣军1，马智明2，张永鑫2，刘洪霖1，陈念贻1
(1.中国科学院上海冶金研究所;
2.安阳钢铁集团有限责任公司)
摘要:介绍了一种铸坯表面测温的方法，并依据铸坯表面温度，应用模式识别与人工神经网络相结合的方法，建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数，亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由PLS改善了的输入神经元网络，预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后，铸坯表面裂纹大为减少，取得了较好的效果。
关键词:连铸; 模式识别; 人工神经网络;
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