一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究
来源期刊：控制与决策2007年第12期
论文作者：许少华 何新贵 王兵
文章页码：1425 - 1428
关键词：时变输入输出系统;过程神经元网络;聚合算子;学习算法;
摘 要：针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分,聚合运算和激励能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.仿真实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.
许少华，何新贵，王兵
摘 要：针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分,聚合运算和激励能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.仿真实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.
关键词：时变输入输出系统;过程神经元网络;聚合算子;学习算法;
