地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机方法
来源期刊：煤炭学报2006年第3期
论文作者：梁冰 姜谙男
关键词：地下水; 化学特征组分; 粒子群优化; 支持向量机;
摘 要：采用粒子群算法优化支持向量机参数,建立了地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对水源样本的学习,可以快速自动建立典型离子化学组分含量与其所属岩层类别之间的映射关系.
梁冰1，姜谙男1
(1.辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000;
2.大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,116026)
摘要:采用粒子群算法优化支持向量机参数,建立了地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对水源样本的学习,可以快速自动建立典型离子化学组分含量与其所属岩层类别之间的映射关系.
关键词:地下水; 化学特征组分; 粒子群优化; 支持向量机;
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