基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法

来源期刊：控制与决策2020年第3期

论文作者：黄清宝 李俊兴 宋春宁 徐辰华 林小峰

文章页码：559 - 568

关键词：余弦因子;多项式变异;鲸鱼优化算法;全局优化;偏移型测试函数;统计检验;

摘    要：针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm, WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比, CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.