简介概要

材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法

来源期刊:合成材料老化与应用2001年第1期

论文作者:赵耀明 阳范文

关键词:人工神经网络; 性能预测; 配方优化;

摘    要:简要介绍人工神经网络的原理和特点,概述了人工神经网络在预测高分子材料的性能和共聚物组成方面的研究成果,总结了人工神经网络在聚合物成型加工和有色金属加工质量控制方面的应用,讨论了人工神经网络用于高分子材料、混凝土和合金钢配方设计与优化的优点和应用情况,指出了神经网络在材料科学领域的发展趋势。

详情信息展示

材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法

赵耀明1,阳范文1

(1.华南理工大学材料学院)

摘要:简要介绍人工神经网络的原理和特点,概述了人工神经网络在预测高分子材料的性能和共聚物组成方面的研究成果,总结了人工神经网络在聚合物成型加工和有色金属加工质量控制方面的应用,讨论了人工神经网络用于高分子材料、混凝土和合金钢配方设计与优化的优点和应用情况,指出了神经网络在材料科学领域的发展趋势。

关键词:人工神经网络; 性能预测; 配方优化;

【全文内容正在添加中】

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号