简介概要

多峰函数寻优的微粒群算法

来源期刊:湖南科技大学学报自然科学版2005年第3期

论文作者:胡志坤 王俊年 沈洪远 彭小奇

关键词:微粒群算法; 优化; 全局最优; 局部最优; 多峰寻优;

摘    要:某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解,即求解多峰寻优问题,为了求解多峰优化问题,提出了改造的微粒群优化算法.尽量减少微粒群算法中的全局因素,从而增大其局部因素,同时采用变步长方法增加微粒的多样性.并给出了该算法的原理和步骤.仿真实验表明该算法概念清楚,计算简单,具有很好的局部寻优特性,可应用求解于多峰寻优问题.另外还给出了几个运算实例和与其它优化算法的比较.图表,表1,参9.

详情信息展示

多峰函数寻优的微粒群算法

胡志坤1,王俊年2,沈洪远3,彭小奇3

(1.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,411083;
2.湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;
3.中南大学,能源与动力工程学院,湖南,长沙,411083)

摘要:某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解,即求解多峰寻优问题,为了求解多峰优化问题,提出了改造的微粒群优化算法.尽量减少微粒群算法中的全局因素,从而增大其局部因素,同时采用变步长方法增加微粒的多样性.并给出了该算法的原理和步骤.仿真实验表明该算法概念清楚,计算简单,具有很好的局部寻优特性,可应用求解于多峰寻优问题.另外还给出了几个运算实例和与其它优化算法的比较.图表,表1,参9.

关键词:微粒群算法; 优化; 全局最优; 局部最优; 多峰寻优;

【全文内容正在添加中】

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号