基于粒子群优化的细菌觅食优化算法
来源期刊：控制工程2012年第6期
论文作者：田亚菲 张范勇 阎石
文章页码：993 - 996
关键词：细菌觅食优化算法;粒子群优化算法;BF-PSO;
摘 要：细菌觅食优化算法（BFOA）具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷。为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法（BF-PSO）,该改进的优化算法具有可操作性和优越性。选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真,结果进一步显示了BF-PSO的优化能力优于BFOA,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性。
田亚菲，张范勇，阎石
兰州大学信息科学与工程学院
摘 要：细菌觅食优化算法（BFOA）具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷。为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法（BF-PSO）,该改进的优化算法具有可操作性和优越性。选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真,结果进一步显示了BF-PSO的优化能力优于BFOA,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性。
关键词：细菌觅食优化算法;粒子群优化算法;BF-PSO;
