基于自学习采样粒子滤波器的不完备故障空间交互诊断方法

来源期刊：控制与决策2012年第9期

论文作者：余伶俐 唐小林 唐琎

文章页码：1331 - 1336

关键词：故障诊断;自学习采样;粒子滤波器;不完备空间;

摘    要：针对不完备空间混合系统,提出一种基于自学习采样粒子滤波器(SLSPF)的交互诊断方法,融入自学习采样机制,利用自学习即时概率指导采样,以摆脱粒子滤波器对转移概率的依赖;结合自学习采样与诊断的动态交互方式调整模式空间,使粒子滤波器采样粒子数动态减少;同时给出了不完备信息空间的真实模式与未知模式阈值的决策条件,实验结果表明,尤其在高维状态空间下,SLSPF不仅可以保证粒子滤波器的诊断精度,而且能够提高计算效率。