基于颜色和空间特征的图像检索

来源期刊：桂林理工大学学报2007年第3期

论文作者：张志安 骆斌

文章页码：422 - 426

关键词：图像检索;颜色特征;邻域统计矩;

摘    要：提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法.首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征.其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征.最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.结果表明,该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果.