酸轧机组人工神经网络仿真系统

来源期刊：控制工程2004年第6期

论文作者：吕振辽 华德厚 刘多良 王欣 羌菊兴 宋心棣

文章页码：571 - 573

关键词：人工神经网络;轧制力;轧机特性;离线训练;酸轧机组;

摘    要：为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能。在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系统,并通过网络与生产系统直接相连。制定了数据筛选方法,设计了调整过程算法和离线人工神经网络算法。通过实际应用所产生的数据进行分析,经过离线训练后的全局误差要比初始误差要小得多,误差精度从10-2提高到了10-4。实际应用结果表明了系统的有效性和实用性。