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基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术

来源期刊:机械设计与制造2020年第7期

论文作者:王浩 冯坤 胡明辉 张文海

文章页码:191 - 195

关键词:振动信号压缩;时频稀疏表示;框架方法;匹配追踪;基追踪;

摘    要:针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析。同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能。结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息。

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基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术

王浩,冯坤,胡明辉,张文海

北京化工大学机电工程学院

摘 要:针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析。同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能。结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息。

关键词:振动信号压缩;时频稀疏表示;框架方法;匹配追踪;基追踪;

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