基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪

杨欣^1,2,3，费树岷³，李刚¹，周大可¹

1. 南京航空航天大学自动化学院2. 光电控制技术重点实验室3. 东南大学自动化学院

摘 要：提出一种融合Gabor小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift目标跟踪算法.首先,提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图;其次,基于mean shift算法定义融合相似度系数,对特征空间进行融合并得出目标中心位置;再次,通过定义特征自适应系数来融合基于颜色和纹理特征的目标位置;最后,对上述结果进行处理,得到目标最终位置.实验结果表明,该算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时能够得到比较理想的跟踪效果.

关键词：目标跟踪;均值转移算法;Gabor小波;特征融合;