基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类

公茂法¹，侯林源¹，梁龙金²，司丹淼^1,3，柳岩妮¹，王宁¹

1. 山东科技大学电气与自动化工程学院2. 特变电工股份有限公司3. 国网山东电力平度供电公司

摘 要：根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。

关键词：电能质量;扰动信号定位;扰动信号分类;小波包;PNN;