不同配比Ni-Cr系涂层非线性动力学系统的抗腐蚀性能研究

董艳艳¹，王新宇²，李薇¹，王灵志¹，张宏亮³

1. 华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室2. 华北电力大学电气与电子工程学院3. 广东电网有限责任公司电力科学研究院

摘 要：采用非线性动力学系统的BP数据网络进行管材涂层腐蚀性能预测。首先采用增重法获取9种腐蚀工况下的增重数据,将获取的数据用于构建BP神经网络模型,通过传输和反演操作设置拓扑结构为6×15×1的BP神经网络,然后基于90组实验数据用于验证和评价BP神经网络预测模型,最后通过对优选出的涂层进行Ni-Cr系涂层的机理分析,从而解决生物质电站锅炉"四管"的腐蚀问题,研发的抗腐蚀涂层具有较好的经济性和实用性。

关键词：非线性动力学系统;BP神经网络;验证与评价;Ni-Cr涂层;机理分析;