简介概要

BP神经网络在湿法炼锌浸出工艺中的应用

来源期刊：矿冶工程2006年第6期

论文作者：吉庆锋马荣骏杨小中许彬李先柏廖舟

关键词：湿法炼锌; 浸出; BP神经网络; 自适应变步长;

摘要：针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素,利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型,提高了训练速度,增强了网络的稳定性.结果表明,该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度.

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吉庆锋¹，马荣骏²，杨小中¹，许彬¹，李先柏¹，廖舟¹

(1.金瑞新材料科技股份有限公司,湖南,长沙,410012;
2.长沙矿冶研究院,湖南,长沙,410012)

摘要:针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素,利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型,提高了训练速度,增强了网络的稳定性.结果表明,该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度.

关键词:湿法炼锌; 浸出; BP神经网络; 自适应变步长;

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