多处理机调度问题的蚁群优化算法
来源期刊：桂林理工大学学报2013年第2期
论文作者：邓酩 程小辉
文章页码：329 - 332
关键词：蚁群算法;多处理机调度;优化;仿真;
摘 要：传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷。通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进行改进,提出一种更加高效的多处理机调度蚁群优化算法。实验证明:与其他优化算法相比,该算法能在较短的时间内找到更好的调度策略,具有较好的收敛性和有效性及优良的全局优化性能。
邓酩，程小辉
摘 要：传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷。通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进行改进,提出一种更加高效的多处理机调度蚁群优化算法。实验证明:与其他优化算法相比,该算法能在较短的时间内找到更好的调度策略,具有较好的收敛性和有效性及优良的全局优化性能。
关键词：蚁群算法;多处理机调度;优化;仿真;
