简介概要

基于多神经网络融合的声纳目标分类

来源期刊:控制与决策1997年第4期

论文作者:章新华 林良骥 王骥程 骆正清

文章页码:381 - 384

关键词:信息融合;目标识别;声纳;神经网络;

摘    要:给出了设计单个神经网络的指导性条件,用群组决策原理动态优选子网络,用改进的模糊积分方法融合各子网络的输出信息。读方法用于主动声纳目标分类系统,用4个不同类型的神经网络组成融合系统,取得了较好的效果。

详情信息展示

基于多神经网络融合的声纳目标分类

章新华,林良骥,王骥程,骆正清

摘 要:给出了设计单个神经网络的指导性条件,用群组决策原理动态优选子网络,用改进的模糊积分方法融合各子网络的输出信息。读方法用于主动声纳目标分类系统,用4个不同类型的神经网络组成融合系统,取得了较好的效果。

关键词:信息融合;目标识别;声纳;神经网络;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号