分子荧光-基于主成分分析优化输入变量的径向基函数神经网络法测定尿液中的诺氟沙星
来源期刊：分析试验室2014年第12期
论文作者：夏祥华 赵立春
文章页码：1466 - 1468
关键词：分子荧光;径向基函数神经网络;主成分分析;诺氟沙星;
摘 要：将主成分分析用于优化径向基函数神经网络的输入变量,用于提高神经网络模型的预测能力。方法能有效地解决分子荧光光谱法测定尿液中诺氟沙星过程中尿液中内源性荧光物质的干扰。在优化条件下,径向基函数神经网络模型对尿液中诺氟沙星的平均预测误差为15.34%,神经网络结构为2∶3∶1。方法已用于测定尿液中的诺氟沙星。
夏祥华1,2，赵立春3
2. 河北大学化学与环境科学学院3. 广西中医药大学附属瑞康医院
摘 要：将主成分分析用于优化径向基函数神经网络的输入变量,用于提高神经网络模型的预测能力。方法能有效地解决分子荧光光谱法测定尿液中诺氟沙星过程中尿液中内源性荧光物质的干扰。在优化条件下,径向基函数神经网络模型对尿液中诺氟沙星的平均预测误差为15.34%,神经网络结构为2∶3∶1。方法已用于测定尿液中的诺氟沙星。
关键词：分子荧光;径向基函数神经网络;主成分分析;诺氟沙星;
