矿井监控图像中空列车的识别

唐亮¹，陈伟¹，王福增¹，李郴¹，马凤英¹，孙继平¹

(1.中国矿业大学,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)

摘要:基于井下空列车与其他物体的几何形状差别,提出空列车监控图像的识别算法.运用圆形结构元素对监控图像进行形态学的先开启、后闭合的操作,用Canny边缘检测算子来检测图像的边缘,并对边缘的图像进行变换分析,突出了空列车图像边缘的直线性质.结果表明:形态学操作有效地减弱了其他对象的边缘,得到比较满意地空列车图像的直线性质的边缘;在不同监控对象的图像的Radon变换域中的特征最大值比Hough变换域中的特征最大值有更好的可分离性.Radon变换作为识别算法中的变换方法,可识别了煤矿井下红外监控系统中的空列车图像.

关键词:空列车图像; 边缘检测; Radon变换; Hough变换;

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