人工神经网络预测爆破效果
来源期刊：矿冶2002年第2期
论文作者：王国立 郭冰若 申英锋
关键词：计算机; 人工神经网络; 预测; 爆破效果;
摘 要：人工神经网络的研究受人脑工作的理论模型的启发,以模拟人脑系统的组织方式来构成新型的信息处理系统,是探讨多因素、复杂非线性问题因果关系的一种有效数理方法.本文介绍了人工神经网络系统原理,并利用多层前馈神经网络及其反传算法,建立爆破条件与爆破效果的多元输入与输出间的映射关系,实现对矿山岩石爆破效果的预测和控制.
王国立1，郭冰若1，申英锋1
(1.北京矿冶研究总院,北京,100044)
摘要:人工神经网络的研究受人脑工作的理论模型的启发,以模拟人脑系统的组织方式来构成新型的信息处理系统,是探讨多因素、复杂非线性问题因果关系的一种有效数理方法.本文介绍了人工神经网络系统原理,并利用多层前馈神经网络及其反传算法,建立爆破条件与爆破效果的多元输入与输出间的映射关系,实现对矿山岩石爆破效果的预测和控制.
关键词:计算机; 人工神经网络; 预测; 爆破效果;
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