人工神经网络在摩擦材料制备中的应用
来源期刊:材料科学与工程学报2011年第5期
论文作者:韩俊华 吴其胜
文章页码:786 - 789
关键词:人工神经网络;摩擦材料;优化;磨损性能;
摘 要:采用热压成型的方法制备掺杂粉煤灰、以无机纤维为增强体的摩擦材料,并测试其磨损性能。选用BP神经网络建模,以摩擦材料配方、制备工艺、测试条件为输入变量,以材料的磨损率为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练。结果表明,模型可以对材料磨损性能进行有效的预测,可用于配方及制备工艺的优化。
韩俊华1,吴其胜2
1. 江苏大学材料科学与工程学院2. 盐城工学院材料工程学院
摘 要:采用热压成型的方法制备掺杂粉煤灰、以无机纤维为增强体的摩擦材料,并测试其磨损性能。选用BP神经网络建模,以摩擦材料配方、制备工艺、测试条件为输入变量,以材料的磨损率为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练。结果表明,模型可以对材料磨损性能进行有效的预测,可用于配方及制备工艺的优化。
关键词:人工神经网络;摩擦材料;优化;磨损性能;