基于阶比AR模型和SVM的齿轮箱故障诊断

来源期刊：矿山机械2013年第8期

论文作者：吕建新 黄炯龙 钟斌 曹红燕 马文龙

文章页码：114 - 117

关键词：阶比分析;自回归模型;支持向量机;齿轮箱;故障诊断;

摘    要：针对齿轮箱加速过程中振动信号的非平稳特性和传统阶比分析法存在的不足,笔者提出了一种阶比分析、自回归模型和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。利用计算阶比跟踪,将时域非平稳信号转化为角域准平稳信号,并对角域信号建立自回归模型(Auto Regresstive,AR),取得模型的参数向量组成及特征向量矩阵,以此作为输入建立支持向量机分类器,判断齿轮的故障类型。试验结果表明,该方法可有效提取故障特征,在变转速工况小样本条件下也能保证足够的诊断速度与精度。