一种基于IPGSA的多处理机调度算法
来源期刊:湖南科技大学学报自然科学版2021年第1期
论文作者:李强 刘晓峰
文章页码:99 - 105
关键词:植物生长模拟算法;多处理机;作业调度;资源约束;负载均衡;
摘 要:多处理机作业调度问题是一个典型的非线性规划问题,针对具有多条件限制的多处理机作业调度问题,提出了一种基于改进的植物生长模拟算法(IPGSA)来搜索问题解的空间.该方法首先将多条件限制和目标函数定义为该问题的数学模型,然后使用改进的植物生长模拟算法搜索问题的解空间,得出最佳的问题求解方案.在实验中,将该方法与粒子群算法、蚁群方法和HNN算法进行实验比较,并给出具体算例测试并分析.实验证明,该方法具有比其他典型算法具有效率更高、更稳定的效果.
李强1,2,刘晓峰3
1. 太原理工大学财经学院2. 山西省财政税务专科学校信息学院3. 太原理工大学大数据学院
摘 要:多处理机作业调度问题是一个典型的非线性规划问题,针对具有多条件限制的多处理机作业调度问题,提出了一种基于改进的植物生长模拟算法(IPGSA)来搜索问题解的空间.该方法首先将多条件限制和目标函数定义为该问题的数学模型,然后使用改进的植物生长模拟算法搜索问题的解空间,得出最佳的问题求解方案.在实验中,将该方法与粒子群算法、蚁群方法和HNN算法进行实验比较,并给出具体算例测试并分析.实验证明,该方法具有比其他典型算法具有效率更高、更稳定的效果.
关键词:植物生长模拟算法;多处理机;作业调度;资源约束;负载均衡;