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矿岩破碎粒度的智能识别与测量

来源期刊:矿业研究与开发2007年第4期

论文作者:郭连军 栾丽华

关键词:爆堆; 块度; 图像处理; 边缘检测; 小波;

摘    要:把小波边缘检测技术应用于爆堆图像分割处理中,采用基于最优条件下二次B样条小波和自适应模极大值的图像边缘检测算法,综合运用膨胀技术和短链删除技术,很好的去除了伪边缘.在边缘提取的基础上,系统利用自主设计的一套算法快速实现了对图像中岩块几何特征量(面积、周长)的计算.

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矿岩破碎粒度的智能识别与测量

郭连军1,栾丽华1

(1.鞍山科技大学,土木与交通工程学院,辽宁,鞍山市,114044)

摘要:把小波边缘检测技术应用于爆堆图像分割处理中,采用基于最优条件下二次B样条小波和自适应模极大值的图像边缘检测算法,综合运用膨胀技术和短链删除技术,很好的去除了伪边缘.在边缘提取的基础上,系统利用自主设计的一套算法快速实现了对图像中岩块几何特征量(面积、周长)的计算.

关键词:爆堆; 块度; 图像处理; 边缘检测; 小波;

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