一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法
来源期刊:桂林理工大学学报2020年第2期
论文作者:刘电霆 黄霞
文章页码:396 - 402
关键词:多项分类评定模型(MNL);云模型;产品定位设计;属性权重;属性效用值;
摘 要:提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。
刘电霆1,2,黄霞2
1. 桂林理工大学机械与控制工程学院2. 桂林理工大学信息科学与工程学院
摘 要:提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。
关键词:多项分类评定模型(MNL);云模型;产品定位设计;属性权重;属性效用值;