基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测
来源期刊:中国矿业2011年第4期
论文作者:薛黎明 侯运炳 闫旭 何广
文章页码:24 - 62
关键词:预测;能源消费;能源结构;煤炭;非化石能源;
摘 要:本文运用ARIMA模型,对我国2020年前的能源消费总量及煤炭消费总量、非化石能源消费总量进行了预测,对我国能源结构现状及未来能源结构发展趋势进行了分析。预测结果表明,ARI-MA模型对能源消费量进行预测效果较好,可以作为能源消费量预测的工具。我国能源消费总量持续增大,调整经济结构和节能减排依然是我国今后经济发展的主要任务。按照目前的用能习惯和清洁能源的建设速度,煤炭仍将是我国未来的主要能源,其比例将一直在70%左右;非化石能源的比例在2020年的预测结果为11.9%,与我国提出的15%的目标还有一定的差距。论文提出我国应加快实现煤炭的清洁利用、优化煤炭定价机制、着力调整能源消费结构和加快清洁能源建设的建议。
薛黎明,侯运炳,闫旭,何广
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
摘 要:本文运用ARIMA模型,对我国2020年前的能源消费总量及煤炭消费总量、非化石能源消费总量进行了预测,对我国能源结构现状及未来能源结构发展趋势进行了分析。预测结果表明,ARI-MA模型对能源消费量进行预测效果较好,可以作为能源消费量预测的工具。我国能源消费总量持续增大,调整经济结构和节能减排依然是我国今后经济发展的主要任务。按照目前的用能习惯和清洁能源的建设速度,煤炭仍将是我国未来的主要能源,其比例将一直在70%左右;非化石能源的比例在2020年的预测结果为11.9%,与我国提出的15%的目标还有一定的差距。论文提出我国应加快实现煤炭的清洁利用、优化煤炭定价机制、着力调整能源消费结构和加快清洁能源建设的建议。
关键词:预测;能源消费;能源结构;煤炭;非化石能源;