人工神经网络分光光度法测定无机铬的形态
来源期刊：理化检验-化学分册2006年第11期
论文作者：林亚萍 金继红
关键词：铬; 形态分析; 人工神经网络; 分光光度法; 同时测定;
摘 要：在二溴苯基荧光铜-溴化十六烷基三甲基-乙醇显色体系中,应用三层人工神经网络解析Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的吸收光谱,分光光度法同时测定Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ).Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的质量浓度分别在0～0.287 mg·L-1和0～0.131 mg·L-1范围内服从比耳定律,其表观摩尔吸光系数分别为ε580=1.13×105L·mol-1·cm-1和ε576=8.96×104L·mol-1·cm-1.使用改进的BP网络,避免了网络学习过程中可能产生的陷入局部极小点,并提高了其收敛速度和泛化能力.经合成样品和实际样品分析,考核了方法的回收率和精密度.
林亚萍1，金继红2
(1.武汉钢铁集团公司技术中心,武汉,430080;
2.中国地质大学,材料科学与化学工程学院,武汉,430074)
摘要:在二溴苯基荧光铜-溴化十六烷基三甲基-乙醇显色体系中,应用三层人工神经网络解析Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的吸收光谱,分光光度法同时测定Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ).Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的质量浓度分别在0～0.287 mg·L-1和0～0.131 mg·L-1范围内服从比耳定律,其表观摩尔吸光系数分别为ε580=1.13×105L·mol-1·cm-1和ε576=8.96×104L·mol-1·cm-1.使用改进的BP网络,避免了网络学习过程中可能产生的陷入局部极小点,并提高了其收敛速度和泛化能力.经合成样品和实际样品分析,考核了方法的回收率和精密度.
关键词:铬; 形态分析; 人工神经网络; 分光光度法; 同时测定;
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