误差分布对PCA粗差探测算法的影响
来源期刊：桂林理工大学学报2009年第3期
论文作者：黄世斌 周国恩 梁鑫 杨晓云
文章页码：374 - 377
关键词：数字高程模型;误差分布;粗差探测;主成分分析法;
摘 要：从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据。并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上具有一定的实用性。
黄世斌1，周国恩1，梁鑫1，杨晓云1,2
1. 广西工学院土木建筑工程系2. 西南交通大学土木工程学院
摘 要：从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据。并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上具有一定的实用性。
关键词：数字高程模型;误差分布;粗差探测;主成分分析法;
