改进的SOFM神经网络在矿井水源判别中的应用

来源期刊：矿业研究与开发2017年第12期

论文作者：宋世杰 于师建 令春伟

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关键词：矿井水;SOFM神经网络;水源判别;离子含量;

摘    要：矿井水源是判别矿井水害程度的重要依据,准确快速地判别水源对于矿井水害防治有着重要意义。不同含水地层由于地质条件不同,水源化学成分差异显著,水源中Na⁺,K⁺,Mg²⁺,Ca²⁺,Cl^-,SO₄^2-和HCO₃^-这7种离子的含量可以作为判别水源主要依据。采用水化学法与SOFM神经网络相结合的方法来判别矿井水源。经过检验,SOFM网络经过改进后能够快速准确判别矿井水源,可应用于实际。