简介概要

一种带钢力学性能预测的神经网络方法

来源期刊：机械设计与制造2009年第9期

论文作者：李文鑫王武张元敏

文章页码：125 - 127

关键词：神经网络;力学性能;带钢;递推预报误差算法;

摘要：采用神经网络进行建模,应用递推预报误差（RPE-recursive predict error）算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提高生产的自动化水平。

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李文鑫，王武，张元敏

许昌学院电气与信息工程学院

关键词：神经网络;力学性能;带钢;递推预报误差算法;