基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究
来源期刊:有色金属(矿山部分)2004年第2期
论文作者:李明 郑怀昌 胡乃联 何煦春
关键词:采矿方法; 分层设计; Prolog语言; 不确定性推理; 专家系统;
摘 要:本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.
李明1,郑怀昌2,胡乃联1,何煦春1
(1.北京科技大学;
2.山东理工大学资环学院)
摘要:本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.
关键词:采矿方法; 分层设计; Prolog语言; 不确定性推理; 专家系统;
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