提高空调系统传感器小故障检测能力的方法研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2004年第2期
论文作者：陈友明 邹声华 郝小礼
关键词：主成分分析法; 传感器故障检测; 指数加权滑动平均滤波器; 暖通空调系统;
摘 要：提出了用主成分分析法建立系统的模型,通过检测测量数据在残差子空间内的投影大小来检测故障.分析认为造成传感器小故障难于检测的原因在于测量数据的嗓声太大,并提出采用指数加权滑动平均滤波器来提高系统小故障检测能力的方法.实验表明,方法是有效的.图3,参8.
陈友明1，邹声华2，郝小礼2
(1.湖南大学,土木工程学院,湖南,长沙,410082;
2.湖南科技大学,能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201)
摘要:提出了用主成分分析法建立系统的模型,通过检测测量数据在残差子空间内的投影大小来检测故障.分析认为造成传感器小故障难于检测的原因在于测量数据的嗓声太大,并提出采用指数加权滑动平均滤波器来提高系统小故障检测能力的方法.实验表明,方法是有效的.图3,参8.
关键词:主成分分析法; 传感器故障检测; 指数加权滑动平均滤波器; 暖通空调系统;
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