基于Bagging集成的球团矿烧结过程混合建模

谭帅¹，杨琦²，彭俊³

1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室2. 沈阳铝镁设计研究院有限公司3. 东北大学信息科学与工程学院

摘 要：链篦机回转窑球团矿烧结过程是典型的热工过程,具有非线性、高耦合和大滞后的特点。要建立精确可靠的机理模型十分困难。此外,简化和假定条件与实际过程之间往往存在偏差,因此,单纯利用机理建模方法对球团矿烧结过程进行建模具有一定的局限性。考虑到球团矿烧结过程的复杂性和单纯机理模型的局限性,在机理模型的基础上,利用神经网络集成进行灰箱模型建模,以BP神经网络为集成的个体网络,采用Bagging法来生成样本集,样本用来训练个体网络。结果显示,混合模型具有更高的精度,是一种更优的模型。

关键词：Bagging;集成学习;球团矿;混合建模;