基于免疫算法的聚类分析与实现
来源期刊：江西理工大学学报2008年第1期
论文作者：王健
关键词：免疫算法; 聚类分析; MATLAB;
摘 要：在介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,阐述了人工免疫算法的基本原理.从提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法.并详细论述了该算法在电梯交通时段自动划分中的具体应用,MATLAB仿真表明该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,对解决交通时段自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.
王健1
(1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000)
摘要:在介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,阐述了人工免疫算法的基本原理.从提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法.并详细论述了该算法在电梯交通时段自动划分中的具体应用,MATLAB仿真表明该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,对解决交通时段自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.
关键词:免疫算法; 聚类分析; MATLAB;
【全文内容正在添加中】
