基于支持向量机的棉织物热传递性能预测

张如全¹，李建强¹，李德俊²，徐晶晶²，刘建政^1,3

1. 武汉纺织大学纺织科学与技术学院2. 武汉纺织大学电子与电气工程学院3. 福建鑫华股份有限公司

摘 要：针对小批量多品种生产模式下的织物热传递性能的预测问题,提出了用支持向量机对织物热传递性能进行预测的方法。以织物的经纬向纱线的粗细、织物的经纬密度及织物厚度为输入变量,织物稳态下的热传递性能指标为输出变量,分别建立了保暖率、克罗值的SVM预测模型。采用网络搜索并结合交叉验证的方法分别对保暖率、克罗值的SVM预测模型的参数进行优化。实验结果表明:从17组样本中随机选取15组为训练样本,2组为预测样本,预测误差都在5%以下,验证了所提出的在小样本时用SVM预测模型预测织物的热传递性能的有效性。

关键词：织物;支持向量机;热传递;保暖率;克罗值;