基于PCA-Fuzzy-PSO-SVM的巷道围岩稳定性评价

黄楠¹，郑禄林¹，左宇军¹，林健云¹，郑禄璟²，何珩溢¹

1. 贵州大学矿业学院2. 贵州锦丰矿业有限公司

摘 要：为解决复杂地质条件下巷道的稳定性评价难题,通过PCA-Fuzzy-PSO-SVC的联合应用,建立了巷道围岩稳定性评价模型。在众多影响巷道稳定性因素中,利用主成分分析（PCA）及支持向量机分类方法（SVM）,将复杂的巷道围岩影响因素凝化集成若干关键性指标,并以此来表征诸多变量对巷道围岩的影响;模糊评价法（Fuzzy）模糊化主成分因子,从而避免数据尺度不一致;通过粒子群算法（PSO）优化支持向量机分类参数,并将已训练形成的评价体系应用到实际。基于此,采用该评价体系对锦丰金矿复杂的巷道围岩情况进行评价,选取24组围岩数据作为训练样本,并对6组数据进行预测,结果表明:PCA-Fuzzy-PSO-SVC方法预测围岩稳定性具有较高的精度,分类结果可靠,可作为研究巷道围岩稳定性的一种有效的新途径。

关键词：巷道;稳定性评价;主成分分析;模糊数学;粒子群算法;支持向量机;