多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

来源期刊：控制与决策2016年第9期

论文作者：陈秀明 刘业政

文章页码：1631 - 1637

关键词：多粒度犹豫模糊语言术语集;距离公式;不完全属性权重;群推荐系统;

摘    要：针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未知的情况,建立目标规划模型,利用拉格朗日方程求解,针对属性权重不完全未知的情况,建立线性规划模型求解;最后,通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.