基于改进多目标遗传算法的连铸二冷过程优化

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第5期

论文作者：翟莹莹 厉英 敖志广

文章页码：658 - 662

关键词：连铸;二冷工艺;凝固传热模型;多目标遗传算法;冶金准则;

摘    要：采用一种改进的多目标遗传算法对二冷工艺进行优化.改进的多目标遗传算法应用概率法选取选择算子,根据适应度值来动态计算交叉和变异概率,能够得到更好的全局最优解,提高算法精度和整体性能.在基于凝固传热模型的二冷优化过程中,采用变间距差分法离散求解传热方程,对比粒子群算法、多目标遗传算法,改进的多目标遗传算法搜索效率高,得到的价值函数最小.在实际生产中,采用优化后的二冷工艺,使得总用水量减少约10%,提高了铸坯质量,达到了节能降耗的要求.