简介概要

基于ANFIS方法的连续定向凝固BFe10-1-1合金的压缩流变应力模型

来源期刊:工程科学学报2011年第5期

论文作者:甘春雷 刘雪峰 黄海友 谢建新

文章页码:600 - 605

关键词:铜镍合金;压缩变形;柱状晶粒;流变应力;数学模型;自适应神经网络模糊推理系统;

摘    要:以连续定向凝固柱状晶组织BFe10-1-1合金在应变速率为0.01~10s-1和变形温度为25~500℃条件下的压缩试验所得实测数据为基础,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)方法,建立了连续柱状晶组织BFe10-1-1合金压缩变形真应力与变形温度、应变速率和真应变关系的预测模型.结果表明:ANFIS模型预测的流变应力值与试验值之间的平均误差为0.75%,均方根误差为2.13,相关系数为0.9996,很好地反映了实际变形过程的特征,而在相同情况下采用传统回归模型预测的平均误差为6.28%,表明ANFIS模型具有优良的预测精度.

详情信息展示

基于ANFIS方法的连续定向凝固BFe10-1-1合金的压缩流变应力模型

甘春雷,刘雪峰,黄海友,谢建新

北京科技大学材料先进制备技术教育部重点试验室

摘 要:以连续定向凝固柱状晶组织BFe10-1-1合金在应变速率为0.01~10s-1和变形温度为25~500℃条件下的压缩试验所得实测数据为基础,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)方法,建立了连续柱状晶组织BFe10-1-1合金压缩变形真应力与变形温度、应变速率和真应变关系的预测模型.结果表明:ANFIS模型预测的流变应力值与试验值之间的平均误差为0.75%,均方根误差为2.13,相关系数为0.9996,很好地反映了实际变形过程的特征,而在相同情况下采用传统回归模型预测的平均误差为6.28%,表明ANFIS模型具有优良的预测精度.

关键词:铜镍合金;压缩变形;柱状晶粒;流变应力;数学模型;自适应神经网络模糊推理系统;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号