一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法

丛秋梅¹，赵立杰^1,2，柴天佑^1,3

1. 东北大学自动化研究中心2. 沈阳化工大学信息工程学院3. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

摘 要：根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质COD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度.

关键词：污水处理过程;多模型;软测量;Hammerstein模型;稳定学习;