基于改进粒子群算法的诺西肽发酵过程优化
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2012年第10期
论文作者:牛大鹏 张楠 何大阔 常玉清
文章页码:1369 - 1372
关键词:诺西肽;补料分批发酵;产量优化;粒子群优化算法;混沌迁移;
摘 要:在诺西肽补料分批发酵动力学模型的基础上建立了诺西肽发酵过程产量优化模型,根据发酵工艺选取了决策变量,并确定了变量的边界约束范围.针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易于陷入局部最优的问题,利用混沌序列具有随机性和遍历性的特点,引入混沌迁移算子,提出了一种改进的粒子群算法.利用改进算法对所建立的诺西肽发酵优化模型进行求解,大大提高了最终产物的产量,证明了所提改进粒子群算法的有效性.
牛大鹏1,张楠2,何大阔1,常玉清1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 上海通用(沈阳)北盛汽车有限公司
摘 要:在诺西肽补料分批发酵动力学模型的基础上建立了诺西肽发酵过程产量优化模型,根据发酵工艺选取了决策变量,并确定了变量的边界约束范围.针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易于陷入局部最优的问题,利用混沌序列具有随机性和遍历性的特点,引入混沌迁移算子,提出了一种改进的粒子群算法.利用改进算法对所建立的诺西肽发酵优化模型进行求解,大大提高了最终产物的产量,证明了所提改进粒子群算法的有效性.
关键词:诺西肽;补料分批发酵;产量优化;粒子群优化算法;混沌迁移;