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液压机械无级变速器故障识别研究

来源期刊:机械设计与制造2017年第10期

论文作者:朱镇 韩顺 高翔 潘道远

文章页码:44 - 49

关键词:液压机械无级变速器;故障识别;机械故障;液压故障;

摘    要:对液压机械无级变速器机械故障的振动和噪声信号进行了分析:采用双谱分析法识别齿轮故障,希尔伯特信号包络法识别滚动轴承故障,小波变换信号分离法识别传动箱故障。对液压机械无级变速器液压故障的试验数据进行了研究:采用BP神经网络法识别电液比例伺服机构故障,频段分布法识别变量泵故障,核方法识别湿式离合器故障。研究表明:六种不同的方法对变速器的故障都有独特的识别作用,应根据变速器零部件的特性选择恰当的识别模式,以提高故障识别水平。

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液压机械无级变速器故障识别研究

朱镇1,韩顺1,高翔1,潘道远2

1. 江苏大学汽车与交通工程学院2. 安徽工程大学机械与汽车工程学院

摘 要:对液压机械无级变速器机械故障的振动和噪声信号进行了分析:采用双谱分析法识别齿轮故障,希尔伯特信号包络法识别滚动轴承故障,小波变换信号分离法识别传动箱故障。对液压机械无级变速器液压故障的试验数据进行了研究:采用BP神经网络法识别电液比例伺服机构故障,频段分布法识别变量泵故障,核方法识别湿式离合器故障。研究表明:六种不同的方法对变速器的故障都有独特的识别作用,应根据变速器零部件的特性选择恰当的识别模式,以提高故障识别水平。

关键词:液压机械无级变速器;故障识别;机械故障;液压故障;

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