一种基于随机森林的太阳能辐射预测模型
来源期刊:控制工程2017年第12期
论文作者:刘剑 曹美燕 高治军 许可
文章页码:2472 - 2477
关键词:太阳能;辐射;随机森林;预测模型;
摘 要:为了高效利用太阳能,准确的预测太阳能辐射情况极其重要。针对太阳能辐射的预测问题,研究了基于随机森林的太阳能辐射预测方法,根据影响太阳能辐射的因子建立了随机森林树型分类器,构建了一种基于随机森林的太阳能辐射量预测模型;将该模型的预测结果与BP神经网络、SVM辐射模型的预测结果进行对比。并对具体地区的太阳辐射进行预测,检验了该模型有效性。结果表明:采用随机森林模型预测效果较好,减少了均方根误差、提高了模型的预估精度,对复杂环境下的太阳能辐射量预测、光伏发电有效利用具有重要指导意义和应用前景。
刘剑,曹美燕,高治军,许可
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
摘 要:为了高效利用太阳能,准确的预测太阳能辐射情况极其重要。针对太阳能辐射的预测问题,研究了基于随机森林的太阳能辐射预测方法,根据影响太阳能辐射的因子建立了随机森林树型分类器,构建了一种基于随机森林的太阳能辐射量预测模型;将该模型的预测结果与BP神经网络、SVM辐射模型的预测结果进行对比。并对具体地区的太阳辐射进行预测,检验了该模型有效性。结果表明:采用随机森林模型预测效果较好,减少了均方根误差、提高了模型的预估精度,对复杂环境下的太阳能辐射量预测、光伏发电有效利用具有重要指导意义和应用前景。
关键词:太阳能;辐射;随机森林;预测模型;