简介概要

用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作

来源期刊：中国矿业大学学报1999年第2期

论文作者：曹以龙李贤国贾长龄朱金波陈清如

关键词：跳汰选煤; 人工神经网络; 分选指标; 操作因素;

摘要：在实际分选资料的基础上,人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系,用计算机经250000次训练学习后,所映射的关系达很高的精度;利用它预测了一定操作条件下分选指标,并确定了最佳操作参数;实验验证了用人工神经网络所得的结果.

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曹以龙¹，李贤国¹，贾长龄¹，朱金波¹，陈清如²

(1.淮南工业学院材料科学系,淮南,232001;
2.中国矿业大学能源利用与化学工程系,徐州,221008)

摘要:在实际分选资料的基础上,人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系,用计算机经250000次训练学习后,所映射的关系达很高的精度;利用它预测了一定操作条件下分选指标,并确定了最佳操作参数;实验验证了用人工神经网络所得的结果.

关键词:跳汰选煤; 人工神经网络; 分选指标; 操作因素;

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