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基于径向基函数神经网络的动态地震预测模型

来源期刊：控制工程2010年第S2期

论文作者：梁斌梅

文章页码：49 - 165

关键词：径向基函数神经网络;地震预测;BP神经网络;

摘要：为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RBF网络预测精度高于BP网络,且训练时间远比BP网络的少。

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梁斌梅

广西大学数学与信息科学学院

关键词：径向基函数神经网络;地震预测;BP神经网络;